Empresa: TELUS Digital
Ubicación: Estados Unidos
Salario publicado: Pay per task
TELUS Digital busca participantes para un proyecto de recopilación de imágenes faciales destinadas a entrenar modelos de reconocimiento facial mediante aprendizaje automático. El trabajo consiste en enviar fotografías propias en diferentes formatos: selfies actuales con expresión neutral desde el frente, selfies con la cabeza en distintas posiciones según se indique, e imágenes históricas (fotos antiguas personales) que muestren cambios naturales por envejecimiento.
El objetivo es crear un conjunto de datos diverso que capture variaciones reales en iluminación, poses, expresiones, accesorios, entornos y cambios de apariencia con el tiempo. La compensación es de $0.55 USD por cada imagen aceptada. Para calificar al pago se deben enviar al menos 20 imágenes válidas, con un máximo de 24 imágenes aceptadas para pago. Debido al estricto proceso de control de calidad automatizado y manual, se recomienda enviar 30 imágenes para asegurar que suficientes pasen la revisión.
Se debe utilizar una cuenta de Gmail como correo principal al aplicar.
Lo que conviene saber
Este proyecto no requiere experiencia previa ni formación específica, pero es importante entender que el pago depende completamente de que las imágenes pasen los controles de calidad. No todas las fotos enviadas serán aceptadas, por eso la recomendación de enviar más del mínimo.
Conviene a personas cómodas compartiendo imágenes faciales propias para fines de investigación tecnológica, y que tengan acceso a fotos antiguas personales. El ingreso es limitado (máximo alrededor de $13 USD por participación) y es una tarea única, no un empleo continuo. Requiere tener cuenta de Gmail activa.
Oferta publicada originalmente en Remotive.